Datum/Zeit
Date(s) - 30. September 2028
Ganztägig



Beschreibung

Künstliche Intelligenz (KI) wird zunehmend in Unternehmen, Verwaltungen und der Gesellschaft eingesetzt. Ob im Recruiting, bei automatisierten Entscheidungsprozessen oder in der Kundenkommunikation – KI kann Prozesse effizienter machen, birgt jedoch auch Risiken. Diskriminierung durch KI entsteht oft unbewusst, sei es durch fehlerhafte Datengrundlagen, voreingenommene Algorithmen oder unzureichende Kontrollmechanismen. Doch wie lassen sich solche Probleme frühzeitig erkennen und verhindern?

In diesem Seminar erhalten die Teilnehmenden Einblicke in die Mechanismen, die zu diskriminierenden Entscheidungen durch KI führen können, und erfahren, wie dem entgegengewirkt werden kann. Neben der Analyse realer Fallbeispiele geht es auch um rechtliche und ethische Aspekte sowie um konkrete Maßnahmen, um als Interessenvertretung faire und transparente KI-Systeme mitzugestalten.

Inhalte

  • Wie entsteht Diskriminierung durch KI?
  • Praxisbeispiele aus verschiedenen Bereichen – Wo KI bereits zu Problemen geführt hat und welche Lehren daraus gezogen wurden
  • Gesetzliche Rahmenbedingungen und ethische Verantwortung – Überblick über EU-Regularien, Datenschutzbestimmungen und Antidiskriminierungsgesetze
  • Strategien zur diskriminierungsfreien Nutzung von KI – Transparenz, Kontrollmechanismen und Diversität in der Entwicklung und Anwendung
  • Handlungsmöglichkeiten für Interessenvertretungen – Welche Maßnahmen können Gremien ergreifen?

Zielgruppe/Vorkenntnisse

  • Das Qualifizierungskonzept richtet sich speziell an Interessenvertretungen mit und ohne Vorkenntnisse und stellt eine Veranstaltung gemäß § 37 (6) BetrVG § 45 Abs. 5 SPersVG bzw. § 41.1 LPersVG bzw. § 46 Abs. 6 BPersVG oder nach § 19 Abs. 3 MVG bzw. § 16 Abs. 1 MAVO dar.

Ansprechpartnerin

Simone Boers
TBS gGmbH
simone.boers@tbs-rlp.de

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