Datum/Zeit
Date(s) - 30. September 2028
Ganztägig
Infoveranstaltung
Beschreibung
Deep Learning ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens, der auf künstlichen neuronalen Netzen basiert. Die Veranstaltung vermittelt grundlegende Konzepte, Funktionsweisen und typische Anwendungsfelder von Deep-Learning-Modellen. Teilnehmende erhalten einen strukturierten Überblick über Modellarchitekturen, Trainingsprozesse und Anwendungsfelder.
Inhalte
- Einordnung von Deep Learning innerhalb von KI und Machine Learning
- Aufbau und Funktionsweise künstlicher neuronaler Netze
- Trainingsdaten: Anforderungen, Aufbereitung und Qualität
- Modelltraining, Validierung und Evaluationsmetriken
- Überblick über zentrale Architekturen (z. B. CNN, RNN, Transformer)
- Technische Infrastruktur (GPU, Cloud, lokale Systeme)
- Grenzen und Risiken
Beantwortete Fragestellung
- Was unterscheidet Deep Learning von klassischen Machine-Learning-Verfahren?
- Wie sind neuronale Netze strukturiert und wie werden sie trainiert?
- Welche technischen Ressourcen sind erforderlich?
- Wie wird die Modellgüte bewertet?
Zielgruppe/Vorkenntnisse
- Fach- und Führungskräfte mit Interesse an KI-Anwendungen
- IT-Verantwortliche und Digitalisierungsbeauftragte
- Technische Mitarbeitende mit Grundverständnis digitaler Systeme
- Grundkenntnisse in Datenverarbeitung oder Programmierung sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich
Wir qualifizieren Sie und Ihr Team - Persönlich und individuell
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Kontakt:
info@rzzki.de
Kommende Termine
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